Entrepôt régional — préparation de commandes semi-automatisée
Un opérateur logistique de la métropole lilloise souhaitait réduire les écarts de préparation sans basculer d'emblée vers des « dark stores » robotisés. RoboClimb a d'abord cartographié les familles de références à fort volume, puis piloté une étude ROI comparant convoyeurs légers, cobots de picking assisté et renforts humains ciblés.
La feuille de route retenue prévoyait trois vagues sur dix-huit mois : standardisation des emplacements, déploiement de guidage visuel, puis cobots sur deux zones pilotes. Les indicateurs de productivité ont progressé de 22 % sur les gammes ciblées, avec un taux d'acceptation équipe de 78 % mesuré à six mois.